Как я присоединился к исследованиям долголетия

Позвольте мне сначала кратко описать мой собственный карьерный путь и то, как я оказался в области исследований долголетия и старения

От теоретической физики к прикладному AI для долголетия 💻

1. С раннего детства меня увлекала наука в целом, и особенно предметы с большим количеством математики. Мне нравилось читать книги о биологии, науке, природе и т.д.

2. Я сменил несколько школ, начав с обычной школы в моем районе, и постепенно перешел в три другие гимназии. Сначала я поступил в школу с социально-гуманитарным уклоном и понял, что это не то, что меня увлекает. Две другие школы были с естественно-научным уклоном, и они мне понравились гораздо больше. Мне повезло иметь замечательных учителей, которые структурировали мой интерес к обучению. Я благодарен своим учителям в лицее моего родного города.

3. Перед выпуском мне нужно было выбрать один предмет для специализации, и я решил заниматься физикой — я также пробовал химию, информатику и математику, но физика казалась мне более естественной.

4. Я получил бакалавриат/магистратуру по физике, в частности, по лазерной физике и нелинейной оптике. Я поработал во многих лабораториях, включая биофизику, где занимался экспериментальной работой — я с нуля собрал лазерный дифрактометр эритроцитов. Было довольно весело возиться с оптикой и лазерами, но я быстро понял, что мне определенно больше нравятся абстрактные вещи. Я также попробовал две-три другие лаборатории, сфокусированные на сложных вычислениях, где я научился кодить и запускать высокопроизводительные параллельные симуляции, включая OMP, MPI и CUDA/GPUs.

5. Параллельно я искал работу на неполный день и в итоге присоединился к небольшой фармацевтической компании (Quantum Pharmaceuticals), которая собиралась переориентироваться на исследования старения (и превратиться в Gero). Это было в 2013 году, так что я в этой области уже более 11 лет. С тех пор в области многое изменилось. Тогда это считалось совершенно маргинальной областью, кишащей продавцами змеиного масла, хотя в том же году Google запустила Calico (California Life Company), сфокусированную на изучении старения и долголетия.

6. Я бы не сказал, что переход был для меня легким. Потребовалось более 3 лет, чтобы начать производить какие-либо ощутимые результаты в области старения. Я проходил летнюю стажировку в лаборатории Алексея Москалёва, изучая старение мух в моем родном городе. В целом, я работал в Gero с Петром Федичевым 8 лет, учась на своих и чужих ошибках. У него тоже физический бэкграунд, и мы одновременно боролись с переходом к исследованиям старения. Мы опубликовали несколько статей о старении, которыми я очень горжусь.

7. Когда я закончил бакалавриат/магистратуру по физике, я стоял на перепутье между PhD по физике или биологии. PhD программы по старению не существовало вовсе. Не делать PhD тоже не было вариантом — мне слишком нравятся исследования. После консультаций с людьми, которым я доверяю, я решил закончить образование в теоретической физике как более развитой области с более четкими методами, теоретическим и экспериментальным обоснованием, воспроизводимыми результатами и более высоким качеством образования. Я никогда не жалел об этом решении, физика — это весело, мой научный руководитель Борис Файн был и остается потрясающим физиком.

8. На одной из конференций по долголетию Вадим Гладышев пригласил меня присоединиться к его лаборатории в Гарварде. Конечно, я согласился. Потребовалось более двух лет, чтобы закончить PhD и получить визу J1 для начала постдока (ковид и закрытые посольства и границы значительно замедлили этот процесс).

9. Я провел чуть больше года в его лаборатории, исследуя природу эпигенетического старения на уровне отдельных клеток. Это был тоже увлекательный проект. Одновременно я подал заявку на грин-карту, и когда получил временное разрешение на работу, решил присоединиться к команде compbio в retro (стартап, сфокусированный на клеточных терапиях и эпигенетическом репрограммировании).

10. В retro сначала я помогал нескольким нашим wetlab программам с анализом данных. Я мечтал о большем доступе к wetlab валидациям вычислительной биологии, и в какой-то момент нам предложили такую возможность, и мы создали команду applied ai внутри retro. Идея команды — быть фундаментально гибридной: никакого разделения между wet и dry лабораториями, все сфокусировано на быстрых итерациях и установлении четких тестов для всех наших вычислительных предсказаний.

11. … посмотрим, где я буду через несколько месяцев/лет!

Ресурсы

• Как человек с вычислительным бэкграундом может присоединиться к области долголетия?
• Мой взгляд с высоты птичьего полета на долголетие и старение

Поделиться: